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La IA y la música: el reto de las licencias



(Variety) -- La IA generativa se encuentra en medio de una transición desde una tecnología disruptiva rebelde a una parte sostenible de la economía de la música digital. No está claro cuán accidentado será este camino ni cuán grande llegará a ser esta línea de negocio sostenida, pero está claro que, como en otras disrupciones anteriores de la música, todos los caminos conducen a la concesión de licencias


El negocio de la música se basa en una base de propiedad intelectual, al igual que muchas empresas de tecnología y juegos. Sin embargo, la mayor diferencia entre la música y estas otras industrias es que la música se puede integrar fácilmente en sitios web, aplicaciones y experiencias de terceros, y que la música atrae a una multitud y ayuda a fomentar la adopción de la plataforma. Una vez que se produce esta colisión y alguien más se beneficia de la música de un artista, hay un intercambio de valor y este es el elemento vital de cómo los artistas, sellos, editores y colectivos ganan dinero.


La concesión de licencias musicales no es fácil. Se ha convertido en una mala palabra a pesar de que gente como yo lo hace día tras día. La concesión de licencias musicales nunca ha sido fácil. Desde los primeros días de la disrupción musical en el año 2000 con el intercambio ilegal de archivos, las empresas decían que los derechos de autor estaban obsoletos, que era imposible lidiar con todos los derechos y leyes y que la música debería fluir libremente por los conductos tecnológicos. El mismo argumento se ha repetido una y otra vez en los últimos 24 años con cada nueva ola de empresarios tecnológicos que no entendían en qué se estaban metiendo cuando esas canciones se subían a los servidores. Pero hemos descubierto las descargas, la transmisión al estilo de la radio, la transmisión a la carta, la transmisión en directo, el fitness digital, la televisión/cine, los juegos, y también vamos a solucionar el problema de la IA generativa. 


Para muchos, el proceso de permisos, también conocido como licencia, es un misterio. En un nivel alto, esto siempre implica cuatro elementos:


1) Crear tecnología viable que los clientes usarán.

2) Evaluar qué derechos musicales están implicados.

3) Desarrollar un modelo de negocios que incorpore el pago por la música.

4) presentar este paquete a los titulares de los derechos musicales.


El perdón es un tipo de viaje diferente. Si eres pequeño y no importas, a menudo puedes pasar desapercibido, pero una vez que has creado algo que funciona, eres visible y estás expuesto si no has licenciado música en tu producto. Si ya eres muy visible y no has licenciado música en tu producto, estás a punto de sufrir el perdón más caro que jamás pedirás.


En el caso de la IA generativa, nos encontramos en medio de un cambio en el que muchas empresas crearon modelos iniciales de forma intencionada entrenándose ilegalmente con música y contenido sin licencia. Algunas buscan soluciones legales, otras están cerrando, algunas todavía creen que el perdón es viable y otras simplemente están en estancamiento. Es fácil para un multimillonario de Silocn Alley sugerir que es una buena idea pedir perdón a las alturas, pero para la mayoría es una sentencia de muerte. La industria de la música no es rápida y sus estructuras de derechos atados hacen que modelar un enfoque legal sea muy complicado, pero cualquiera que no quiera lidiar con la propiedad intelectual de otra persona debería cambiar de tipo de contenido, porque realmente no hay forma de evitarlo. Se han probado todos los trucos que puedas imaginar. 


En el caso de la IA generativa, puede que pase algún tiempo antes de que los principales titulares de derechos estén preparados para permitir que las empresas capaciten y generen nuevas canciones a partir de un catálogo de éxitos históricos y nuevas joyas de la corona, pero las bibliotecas de producción y los catálogos más pequeños ya están abiertos a ello. Tal vez no necesite todas las canciones que se hayan creado, pero sí necesitará una tecnología viable que atraiga a los clientes, un alcance de los derechos que necesita y un modelo de negocio y una oferta que presentar. 


Están surgiendo nuevas soluciones en el campo de la IA generativa que otorgan a los titulares de derechos cierto nivel de control y visibilidad, como la gestión de derechos, la detección y la atribución mediante IA generativa. Estas soluciones pasarán a formar parte de un ecosistema legal en torno a la IA generativa. Mi consejo para las empresas interesadas en innovar en torno a la música con IA generativa es que se centren en su caso de uso, en la experiencia y la participación de los usuarios, y en crear una gran aplicación para la música con IA generativa.


Nadie pide más música en los DSP, así que trate de buscar este caso de uso en otro lugar. ¿La aplicación estrella de la IA generativa será una nueva plataforma social con divertidos memes musicales? ¿Será en los juegos con competencias y tablas de clasificación? ¿Será en colaboraciones entre artistas y fanáticos? ¿Será en el uso industrial con un nuevo tipo de música de fondo libre de derechos? ¿Será en los artistas de IA y su música de IA?


Si bien la inteligencia artificial es una categoría nueva, muy grande y amplia, para la música con IA generativa, su camino incluirá licenciar la música existente y atraer a clientes para monetizarla como punto de partida. Empresas de IA generativa: ¡es su momento de dar un paso adelante y ayudar a construir esta nueva economía musical!


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